Anthropic 内部很早就意识到，训练 AI 模型光靠网络上的内容不够用。
"I think the pressure of the 'lights, camera, action' was making me a bit flustered," she laughs, "because if you'd asked those questions to me in a room like this, I would have known them instantly.
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「那時候完全是碰運氣。」博通公司（Broadcom）應用機器學習工程師里克·巴特爾（Rick Battle）說。他也是《星際迷航》研究的作者之一。雖然這項研究是在2024年進行的，但情況已經改變了。巴特爾等人表示，如今你在ChatGPT、Gemini或Claude等主流產品中遇到的新型AI模型，能夠更好地捕捉你提示中最關鍵的部分。它們大概不會因為語言上的細微變化而受到影響，至少不會以一種你能持續利用的方式受到影響。，推荐阅读服务器推荐获取更多信息
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